Сервис «книги билайн» помогает находить книги, которые точно соответствуют эмоциональному и смысловому запросу, будь то «мрачный скандинавский детектив с харизматичным злодеем» или «про любовь, но без клише». Интеллектуальная система рекомендаций подбирает книги по текстовому запросу и учитывает не только автора и название, но и атмосферу, сюжет и характер героев.
Рынок цифровых книг устроен довольно однотипно: у большинства сервисов схожие каталоги и базовый набор функций — чтение, прослушивание, синхронизация между устройствами. В таких условиях внимание пользователя становится главным конкурентным преимуществом.
Поэтому команда книги билайн первой в индустрии сформулировала задачу — научить AI работать с литературными текстами не по ключевым словам, а по смыслу. Для этого нужно было не просто применить готовые модели, а выстроить инфраструктуру, которая сможет анализировать метаданные и контент более чем 500 тыс. книг: авторов, жанры, аннотации и описания.
Чтобы превратить идею в рабочее решение, к проекту подключилась компания red_mad_robot в качестве технологического партнера. Мы взяли на себя архитектуру, обработку данных и разработку гибридного поиска на основе LLM и векторной базы.
Основная задача — построить систему AI-поиска, способную обрабатывать смысловые запросы и сопоставлять их с каталогом, где каждое произведение описано в десятках параметров. Бизнес цель — рост числа подписок и глубины взаимодействия.
Решение:
На момент старта проекта ни один книжный сервис не позволял искать литературу по абстрактным или эмоциональным описаниям. Чтобы это реализовать, мы создали гибридную архитектуру поиска, в которой сочетаются классический NLP, векторный анализ и LLM. Такая комбинация позволила системе не просто сопоставлять ключевые слова, а интерпретировать смысл запроса и подбирать книги по содержанию, стилю и тематике.
За два месяца нужно было разработать систему AI-поиска, которая позволяла бы пользователям находить книги по свободному описанию — без точного указания автора или названия.
Ключевые этапы работы:
1) структурировать и очистить метаданные более 500 тыс. книг;
2) загрузить их в векторную базу данных;
3) настроить взаимодействие с LLM для обработки смысловых запросов и безопасной выдачи;
4) разработать интерфейс, в котором результаты поиска будут понятны и визуально упорядочены.
AI-поиск сократил путь пользователя от запроса до подходящей книги и одновременно повысил эффективность самого сервиса. Уже в первый месяц после запуска сервис получил 1,1 млн просмотров страниц поиска и 520 тыс. уникальных пользователей — фактически охватив весь активный рынок цифрового чтения. Рост числа подписок и глубины взаимодействия показал, что пользователи быстро адаптировались к новому формату поиска.
Через полгода после запуска:
x10 рост MAU — ежемесячной аудитории сервиса;
+11% к ARPU — средней выручке на пользователя;
+23% к оборачиваемости каталога — теперь каждое четвёртое произведение попадает в поисковую выдачу и читательский поток;
x4 рост LT — среднего срока подписки клиента.
AI-поиск стал результатом совместной работы двух команд: книги билайн сформулировали идею и продуктовое направление, а red_mad_robot реализовал технологическую часть и архитектуру, позволившую масштабировать решение. Этот проект — отличный пример синергии классических цифровых технологий — в частности, полнотекстового поиска — и современных AI-подходов.
Выставлено в номинациях:
— Развлекательный ресурс, медиапортал